¿Cómo puede ayudar la IA a los talleres de reparación de vehículos?
La inteligencia artificial está transformando nuestra relación con la tecnología. Asistentes como ChatGPT, Gemini o Copilot lo demuestran, incluso en sectores como los talleres de reparación, donde la IA comienza a integrarse como una herramienta clave pese a su naturaleza manual.
Esta tecnología promete en un futuro transformar radicalmente la manera en la que los talleres operan, mejorando su eficiencia, aumentando la precisión en el diagnóstico de averías y reduciendo así tiempos de reparación. La IA permitirá a los talleres identificar problemas con mayor rapidez y exactitud, lo que se traducirá en un servicio más ágil y de mayor calidad para los clientes. Además, la implementación de sistemas de IA en los talleres puede optimizar la gestión de sus recursos, reducir los errores humanos y proporcionar asistencia técnica avanzada a sus profesionales. Con este artículo solo se pretende hacer una breve y no exhaustiva revisión de algunas aplicaciones de IA que ya están siendo utilizadas en distintas áreas o etapas del trabajo en taller, como la recepción, elaboración de presupuestos, reparación, entrega y facturación a los clientes.
Reparación
En la fase de recepción de vehículos, la inteligencia artificial y la tecnología OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres), una tecnología que transforma imágenes de texto en datos digitales, están desempeñando un papel crucial en la optimización de procesos. Un lector OCR de matrículas en la entrada del taller, por ejemplo, permite al asesor de servicio preparar una bienvenida personalizada para el cliente, mejorando la experiencia del usuario desde el primer momento. Al detectar la matrícula, el sistema puede recuperar información previa del cliente y del vehículo, acelerando el proceso de recepción y garantizando un servicio más eficiente y personalizado.
Además, esta tecnología también permite la lectura automática de documentos como DNI, fichas técnicas, permisos de circulación. Por ejemplo, al escanear un DNI o un permiso de circulación, el sistema puede extraer automáticamente la información relevante y rellenar los campos necesarios en el sistema de gestión del taller, lo que ahorra una gran cantidad de tiempo al eliminar la necesidad de introducir manualmente los datos.
Otra aplicación innovadora en esta fase de recepción la encontramos en el mecánico virtual de UVeye, presentado en Arstechnica, que utiliza IA para escanear vehículos y neumáticos, diagnosticando defectos potenciales como pérdidas de aceite, problemas en la línea de escape, elementos de suspensión dañados o neumáticos desgastados. De esta forma se detectan las distintas necesidades en la entrada del vehículo, lo que puede llevar consigo un aumento en las ventas del taller.
Elaboración de presupuestos
En la peritación de vehículos, la inteligencia artificial también comienza a jugar un cierto papel, especialmente a través de aplicaciones basadas en Computer Vision (CV). Estas tecnologías son capaces de analizar imágenes de vehículos dañados para estimar de manera precisa y rápida daños superficiales, de poca entidad, reduciendo así significativamente los desplazamientos y los tiempos y costes asociados a las evaluaciones manuales.
El funcionamiento de esta tecnología se basa en algoritmos avanzados de aprendizaje profundo que han sido entrenados con miles de imágenes de vehículos dañados. Estos algoritmos pueden identificar y clasificar diferentes tipos de daños, como abolladuras, rasguños y roturas, proporcionando en los casos más leves estimaciones de los costes de reparación.
Ya existen herramientas en el mercado que utilizan IA para proporcionar evaluaciones de algunos tipos de daños (generalmente superficiales) en cuestión de minutos, lo que permite a los talleres y aseguradoras mejorar la eficiencia y rapidez de sus actuaciones, optimizando el proceso de reparación y mejorando la
satisfacción del cliente.
La inteligencia artificial está iniciando una revolución en los talleres de reparación, permitiendo mejorar la operatividad en muchas de sus áreas.
Otras herramientas permiten realizar inspecciones detalladas de vehículos mediante el análisis de imágenes, ayudando a los peritos a tomar decisiones informadas, basadas en sus conocimientos técnicos, y reduciendo su dedicación a tareas repetitivas o administrativas que aportan poco valor.
Reparación
La inteligencia artificial también puede revolucionar la reparación de vehículos, proporcionando soluciones avanzadas que asistan a los profesionales y mejoren la precisión y eficiencia en sus diagnósticos y en los procesos de reparación seguidos. Estas tecnologías permiten identificar problemas mecánicos y electrónicos de manera más rápida y precisa, ayudando a los talleres a optimizar su trabajo y reducir los tiempos de espera para los clientes.
El uso de IA en la reparación de vehículos se basa en algoritmos de aprendizaje automático que han sido
entrenados con grandes cantidades de datos de diagnósticos y reparaciones previas. El margen de mejora de estos sistemas es todavía amplio, pero su capacidad para analizar datos y nutrirse de todo el conocimiento previo existente le permitirá detectar fallos o defectos que podrían ser pasados por alto por métodos tradicionales.
Autodemia, por ejemplo, ha desarrollado Doc, un asistente técnico basado en IA que está disponible para talleres. Este asistente proporciona soporte técnico y diagnóstico en tiempo real, guiando a los mecánicos para identificar problemas y soluciones con mayor precisión y rapidez.
Utilizando IA, estos sistemas pueden analizar datos de vehículos en tiempo real, identificar patrones y predecir fallos antes de que ocurran, permitiendo reparaciones preventivas y reduciendo el tiempo de inactividad del vehículo.
Facturación
Por último, en la emisión y gestión de facturas a clientes y proveedores, la inteligencia artificial también puede ser muy útil para mejorar la precisión, eficiencia y rapidez del proceso. Una de las aplicaciones más destacadas de la IA en este ámbito es la automatización de la facturación a través de sistemas de contabilidad inteligentes.
La tecnología OCR puede desempeñar un papel crucial en la optimización de procesos, sobre todo en el área de recepción, mejorando la experiencia de los clientes.
Un ejemplo de herramienta basada en IA para la facturación es Zoho Books. Esta aplicación utiliza algoritmos de aprendizaje automático para automatizar la creación de facturas, el seguimiento de pagos y la gestión de cuentas por cobrar. Además, puede integrar datos de diferentes sistemas y plataformas, reduciendo la necesidad de entrada manual de datos y minimizando errores humanos.
Otra herramienta relevante es Xero, que ofrece características avanzadas de automatización contable. La utilización de IA se emplea en categorizar automáticamente las transacciones, predecir patrones de gasto y generar informes financieros detallados. Su función de reconciliación automática de cuentas puede ahorrar tiempo y asegurar la precisión de los registros financieros.
QuickBooks también ha incorporado IA en su plataforma para simplificar el proceso de facturación. Con esta aplicación se pueden generar facturas basadas en datos históricos, enviar recordatorios automáticos
de pago y proporcionar análisis financieros en tiempo real. Estas funcionalidades permiten a los talleres mantener un flujo de caja saludable y reducir el tiempo dedicado a tareas administrativas.
Finalmente, Invoice2go es otra herramienta que emplea IA para crear y enviar facturas profesionales rápidamente. La plataforma ofrece la capacidad de rastrear pagos y enviar notificaciones automáticas a los clientes, asegurando una gestión eficiente del ciclo de facturación.
Conclusiones y perspectivas futuras
En síntesis, la IA es una herramienta que se encuentra en sus primeras etapas de aplicación práctica en nuestras vidas y que presenta un muy alto potencial. Su continuo desarrollo nos hace prever una rápida y profunda transformación, que llegará también a los talleres de reparación de vehículos, mejorando su eficiencia, precisión y rapidez en diversas áreas: desde la recepción, aplicando tecnologías de reconocimiento de imágenes y caracteres, pasando por la peritación y reparación, mediante algoritmos avanzados que asistirán a los profesionales y les permitirán aplicar todos sus conocimientos y habilidades, liberándolos de tareas que aportan poco valor, por repetitivas y automatizables, llegando hasta la facturación automatizada.
La IA optimiza procesos y puede mejorar la experiencia de los clientes, convirtiéndose muy pronto en una herramienta esencial para el sector.