Revista nº 99

Nº 99 - Enero / Marzo 2024 www.centro-zaragoza.com 2. Gestión del dato Una vez identificadas las fuentes, se deben consolidar en distintas bases de datos y sus relacio- nes de modo que queden listas para comenzar a trabajar con ellas. 3. Desarrollar insights A continuación, la intuición y la creatividad son el desencadenante para poder desarrollar insights y evaluar adecuadamente las distintas iniciativas que validar mediante el dato disponible. 4. Definir qué es data driven en la organiza- ción En la etapa anterior pueden ser necesarias varias iteraciones hasta dar con los elementos clave, pero una vez el dato comienza a aportar valor, se debe evaluar el nivel de riesgo y el beneficio para otorgar la entidad a la información que permitan llevar a cabo las tareas de negocio data driven dentro de la organi- zación. 5. Obtener resultados Tras activar el dato y poner los procesos a traba- jar se debe revisar el rendimiento del dato, evaluar las distintas variables consideradas y seguir optimi- zando los modelos con el dato cuantificado por los sistemas de información en el centro de todo. La gestión del dato en los procesos de las aseguradoras El sector asegurador es capaz de valorar y conocer el riesgo permitiendo sacar el mejor rendi- miento al capital. Centrando un poco más el alcance de los procesos en estas empresas, el trabajo conti- nuo en cada una de las etapas descritas anteriormente favorece el aprendizaje de la organización aportando una mayor velocidad de respuesta ante los cambios del mercado y un mejor control del negocio en cualquier etapa del viaje del cliente en un sector donde las particularidades de cada cliente y siniestro pueden marcar la diferencia en el resultado esperado. A conti- nuación, algunos ejemplos de los procesos principales. El dato en la suscripción del seguro para el control del fraude El primer encuentro del cliente con su asegura- dora puede determinar en gran medida cómo va a La intuición y la creatividad son el desencadenante para poder desarrollar insights y evaluar adecuadamente las distintas iniciativas que validar mediante el dato disponible