Revista 82 CZ

www.centro-zaragoza.com Nº 82 - Octubre / Diciembre 2019 Innovación y tecnología Inteligencia artificial en el seguro del automóvil 54 Estos datos son procesados por plataformas específicas que permiten establecer precios más ajusta- dos en función del nivel de riesgo de cada asegurado y de los parámetros que cada entidad aseguradora considere oportunos. Para que pueda ser aplicada esta personalización, el cliente tendrá que permitir a la entidad aseguradora acceder a sus datos de conduc- ción e incluso montar algún tipo de dispositivo en su vehículo. En principio, cabe pensar que, si existe una recompensa por el hecho de llevar una conducción más sosegada, la simple colocación de los dispositi- vos puede contribuir a que el usuario lleve una conducción más responsable. Reclamaciones Tras la producción de un accidente, la inteli- gencia artificial permite agilizar la liquidación de las reclamaciones. Nuevamente los chatbots permiten que el cliente no espere, sino que desde el primer momento que lo solicita reciba una atención por parte de la aseguradora. A diferencia de otros productos o servicios, los clientes de las entidades aseguradoras no tienen una sensación de que su compañía sea mejor o peor en el momento de la adquisición de la póliza, sino que evalúan el rendimiento de los productos del seguro en el momento en el que se produce una reclamación. Las métricas más importantes en cuanto a satis- facción del cliente y, por lo tanto, en cuanto a retención de dicho cliente en la compañía, son las medidas tras la producción de una reclamación. La velocidad en la gestión de las reclamaciones es un factor crítico, tanto para mejorar la eficiencia en el funcionamiento de la entidad aseguradora como para mejorar la experiencia del cliente. La inteligen- cia artificial puede jugar un papel importante en la simplificación de procesos, lo cual redundaría en una mayor satisfacción del cliente. Nuevamente, la compañía puede establecer reglas que faciliten la tarea de los gestores al enfren- tarse a cada situación, estandarizando la respuesta de la compañía ante los eventos que puedan darse. Análisis de daños Cuando un cliente sufre daños en un accidente, el servicio técnico de reparación evalúa los daños y proporciona una estimación del coste. Cuando se trata de daños externos del vehículo, la inteligencia artifi- cial va a permitir cruzar esa primera estimación del coste y aprobar de forma automática la realización de una reparación. La experiencia del cliente puede ser mejorada a través de la inteligencia artificial. Las fotografías de los daños de un vehículo pueden ser suficientes para establecer una primera aproxi- mación del coste de la reparación. Las métricas más importantes en cuanto a satisfacción del cliente son las medidas tras la producción de una reclamación.