Revista técnica de Centro Zaragoza nº103

r e v i s ta t é c n i c a c z — n º 1 0 3 37 E sta tecnología promete en un futuro trans- formar radicalmente la manera en la que los talleres operan, mejorando su eficiencia, aumentando la precisión en el diagnóstico de averías y reduciendo así tiempos de re- paración. La IA permitirá a los talleres identificar pro - blemas con mayor rapidez y exactitud, lo que se tra- ducirá en un servicio más ágil y de mayor calidad para los clientes. Además, la implementación de sistemas de IA en los talleres puede optimizar la gestión de sus recursos, reducir los errores humanos y proporcionar asistencia técnica avanzada a sus profesionales. Con este artículo solo se pretende hacer una breve y no exhaustiva revisión de algunas aplicaciones de IA que ya están siendo utilizadas en distintas áreas o etapas del trabajo en taller, como la recepción, elaboración de presupuestos, reparación, entrega y facturación a los clientes. RECEPCIÓN En la fase de recepción de vehículos, la inteligencia artificial y la tecnología OCR ( Reconocimiento Óptico de Caracteres) , una tecnología que transforma imáge- nes de texto en datos digitales, están desempeñando un papel crucial en la optimización de procesos. Un lector OCR de matrículas en la entrada del taller, por ejemplo, permite al asesor de servicio preparar una bienvenida personalizada para el cliente, mejorando la experiencia del usuario desde el primer momento. Al detectar la matrícula, el sistema puede recuperar in- formación previa del cliente y del vehículo, aceleran- do el proceso de recepción y garantizando un servicio más eficiente y personalizado. Además, esta tecnología también permite la lectura automática de documentos como DNI, fichas técni - cas, permisos de circulación. Por ejemplo, al escanear un DNI o un permiso de circulación, el sistema pue- de extraer automáticamente la información relevan- te y rellenar los campos necesarios en el sistema de gestión del taller, lo que ahorra una gran cantidad de tiempo al eliminar la necesidad de introducir manual- mente los datos. Otra aplicación innovadora en esta fase de recepción la encontramos en el mecánico virtual de UVeye , pre- sentado en Arstechnica, que utiliza IA para escanear vehículos y neumáticos, diagnosticando defectos po- tenciales como pérdidas de aceite, problemas en la línea de escape, elementos de suspensión dañados o neumáticos desgastados. De esta forma se detectan las distintas necesidades en la entrada del vehículo, lo que puede llevar consigo un aumento en las ventas del taller. ELABORACIÓN DE PRESUPUESTOS En la peritación de vehículos, la inteligencia artificial también comienza a jugar un cierto papel, especial- mente a través de aplicaciones basadas en Computer Vision (CV) . Estas tecnologías son capaces de anali- zar imágenes de vehículos dañados para estimar de manera precisa y rápida daños superficiales, de poca entidad, reduciendo así significativamente los despla - zamientos y los tiempos y costes asociados a las eva- luaciones manuales. El funcionamiento de esta tecnología se basa en al- goritmos avanzados de aprendizaje profundo que han sido entrenados con miles de imágenes de vehículos dañados. Estos algoritmos pueden identificar y cla - sificar diferentes tipos de daños, como abolladuras, rasguños y roturas, proporcionando en los casos más leves estimaciones de los costes de reparación. Ya existen herramientas en el mercado que utilizan IA para proporcionar evaluaciones de algunos tipos de daños (generalmente superficiales) en cuestión de minutos, lo que permite a los talleres y asegurado- ras mejorar la eficiencia y rapidez de sus actuaciones, N U E VA S T E C N O L O G Í A S