Revista técnica de Centro Zaragoza nº102

Una de las preocupaciones éticas más prominentes en el campo de la inteligencia artificial es la cues- tión de la empatía y la comprensión emocional. En la novela de Philip K. Dick, ¿Sueñan los androides con ovejas eléctricas?, que posteriormente adaptaría a la gran pantalla Ridley Scott con la película Blade Run- ner, se presenta el test Voight-Kampff, una prueba di- señada para determinar si un individuo es humano o androide. Aunque en nuestra realidad no estamos lidiando con androides, la cuestión fundamental de cómo la IA percibe y responde a las emociones huma- nas sigue siendo relevante. Imaginemos un escenario en el que un asegurado sufre un accidente de tráfico. ¿Puede la IA, con su capacidad para analizar datos y reconocer patrones, comprender verdaderamente la angustia del indi- viduo? ¿Puede ofrecer el mismo nivel de empatía y apoyo que un ser humano? Estas son preguntas que nos obligan a reflexionar sobre la intersección entre la tecnología y la humanidad. Además de la cuestión de la empatía, también es fun- damental abordar la transparencia y la responsabili- dad en el desarrollo y uso de esta tecnología. Los al- goritmos de IA pueden ser opacos, lo que dificulta la comprensión de cómo se toman las decisiones y qué datos se utilizan para hacerlas. Esto plantea preocu- paciones sobre la equidad y la imparcialidad. La privacidad y la seguridad de los datos también son riesgos relevantes en el uso de la inteligencia arti- ficial, especialmente cuando se integran datos per- sonales y confidenciales en el corpus utilizado para entrenar los modelos de IA. Esto puede llevar a pre- ocupaciones sobre el uso indebido de la información personal o la posibilidad de que los datos se vean comprometidos o robados por terceros. ↘ La rapidez es su mayor virtud, procesando grandes volúmenes de datos y realizando aná- lisis complejos en un tiempo reducido. Esto permite una respuesta rápida a las solicitudes de los clientes y una atención priorizada a los casos más críticos, lo que contribuye a mejorar la experiencia del cliente reduciendo tiempos deesperayproporcionandounserviciomás ágil. ↘ La eficiencia es otra de sus evidentes ven- tajas, que radica en su capacidad para au- tomatizar tareas rutinarias y reducir erro- res humanos, lo que permite optimizar recursos. Al minimizar los procesos manua- les, la IA puede mejorar la productividad y la precisión de los resultados, permitiendo una asignación más eficiente de recursos. ↘ El ahorro en los costes operativos de la compa- ñía al automatizar procesos de peritaje y tasa- ción, lo que reduce la necesidad de involucrar a varias personas. Este ahorro derivado del uso de la IA en seguros puede contribuir a una re- ducción del ratio combinado para las compa- ñías de seguros, que tantos quebraderos de ca- beza genera en el ramo de autos últimamente. ↘ La objetividad de las valoraciones evidencia la capacidad de la IA para ofrecer evaluaciones imparciales y basadas en datos, sin verse in- fluenciada por prejuicios personales o sesgos humanos. Esto garantiza una mayor consisten- cia en las peritaciones y decisiones tomadas, lo que conduce a una mayor equidad y trans- parencia en el proceso de propuestas de in- demnización y la determinación de coberturas. ↘ Otra de las presumibles ventajas es la re- ducción del fraude , detectando patrones y anomalías que pueden indicar actividades fraudulentas. Mediante el análisis y la identi- ficación de comportamientos sospechosos, la IA puede alertar al asegurador sobre posibles casos de fraude, como reclamaciones falsas o exageradas. Esto permite a las aseguradoras proteger los intereses de los asegurados le- gítimos, además de traducirse en primas más competitivas. ↘ La IA puede ser una buena aliada La creatividad, la intuición y la complejidad inherentes a la mente humana son difíciles de cuantificar y codificar en algoritmos.